经济学家左小蕾“两会”观点 | 数字经济智能化发展趋势、痛点与解决方案

经济学家、原中国银河证券首席经济学家、原国务院参事室特约研究员左小蕾在接受网经社独家专访时表示：

01 智能化：数字经济未来发展方向

     数字经济发展最重要最主要的＂要素＂是数据。数字经济的基理是利用数据承栽的信息，通过大数据分析，实现信息充分对称，最大限度降低成本、控制风险、提高效率，使数据要素产生最大经济效益。

     随着人工智能技术的发展和各类应用场景的尝试，如果数字经济运行所有环节进行人工智能技术升级，数字经济效率应该成几何级数增长。

     人工智能基础大模型就是建立在大数据分析测试的基础上，应用垂类大模型建立在各领域的大数据分析测试基础上。随着人工智能技术的快速进步，智能处理数据能力的快速提高，成本大幅下降，deepseek开启了低成本高效率人工智能技术应用的大门，智能化成为数字经济的未来。 

02 智能化发展：痛点在于应用场景开拓与供需对接

     当前数字经济或者应该说经济的智能化发展的＂痛点＂和＂卡点＂是智能化应用需要商业模式，更直接地说要有人为智能化应用付费。不论是传统产业升级，还是新兴产业发展，或者未来产业布局，智能化发展需要人力，物力，硬实力，软实力的投入。只有需求方购买智能化技术解决方案，新技术、新产品、新智能化服务才可持续发展。

     现在的＂痛点＂是，从应用方来说，智能化的焦虑在各行各业涌动，但是不知道从哪里切入；从技术提供方来说，缺乏对技术解决方案需求方的信息和了解，技术输出出现盲点。也就是说，智能化发展的＂痛点＂是要开拓愿意付费的智能化解决方案的应用场景，＂卡点＂是如何把需求方的＂焦虑＂与供给方的＂盲点＂打通。 

03 解决智能化发展卡点的策略与途径

     如何解决＂掐脖子＂的＂卡点＂。从技术供给方来说，可以尝试建立一个＂应用创造生态环境＂，就如苹果手机面市之初，邀请＂果友＂、＂粉丝＂写 APP，被苹果接受会给予奖励，苹果手机几乎＂瞬间＂风迷世界，以一己之力占领手机市场四分之一的天下。

     大模型技术方可广邀天下豪杰，开发Al应用产品，定期召开＂比武＂大会，建立一个英雄好汉＂各显神通＂的舞台，针对市场和社会需求推动Al应用公司和产品之大成，收购其中有前景有价值有市场需求的产品和公司为我所用，也可以定期发布应用产品征集信息，既开拓了应用巿场，也让Al人才有用武之地；支持创新创业小公司发展，还创造了就业机会。腾讯游戏的开发就是这种模式。

     从智能政府的发展来看，政府应该在财政预算中加入＂智能化技术购买＂款项，这不仅是智能化政府发展需要，也是直接打通＂智能化＂发展＂痛点＂和＂卡点＂有效引导方式。另外智能化发展还要面对的＂卞点＂就是数据的流动。智能化的基础是数据发掘和应用的价值。

     数据价值产生一定＂用＂了才产生价值，不用就是＂垃圾＂。数据流动是智能化发展的充分必要条件，数据不流动，＂智能化就会陷入＂无米之炊＂的囧境。现有对数据的各种管理体制机制是不适合智能化发展的。

     不管是隐私说法还是其它安全说法，都束缚捆绑了智能化发展的手脚。任何事情都有利有弊，但不能因噎废食。智能化时代，应该在充分发挥智能化为百姓造福的同时，也要通过智能化的方式治理各类新的弊端。俗话说，道高一尺 ，魔高一丈，智能化时代要加一句，魔高一丈，道高二丈。